Para usar a ferramenta, a instituição deverá obedecer a padrões rígidos de transparência e prestação de contas. O Instituto Igarapé apoiará as polícias para garantir que os padrões sejam cumpridos.

Os requisitos são apresentados abaixo, juntamente com a instituição responsável. Esses requisitos seguem as recomendações do grupo de trabalho FAT/ML:

> Responsabilidade – Disponibilizar vias de reparação externas visíveis para efeitos individuais ou sociais adversos de um sistema de previsão algorítmica, e designar um papel interno para a pessoa responsável pela solução oportuna de tais questões. (Instituição responsável: Corporação policial)

> Explicabilidade – Garantir que as previsões algorítmicas, bem como quaisquer dados que conduzam essas previsões, possam ser explicadas aos usuários finais e outras partes interessadas em termos não técnicos. (Instituição responsável: Corporação policial)

> Precisão – Identificar, registrar e articular origens de erro e incerteza em todas as fontes de dados, para que as implicações esperadas e piores no caso possam ser compreendidas e informar os procedimentos de mitigação. (Instituição responsável: Corporação policial)

> Equidade – Assegurar que as previsões algorítmicas não criem impactos discriminatórios ou injustos ao compararem dados demográficos diferentes. (Instituição responsável: Corporação policial)

> Auditabilidade – Permitir que interessados investiguem, entendam e analisem o comportamento do algoritmo através da divulgação de informação que permite o monitoramento, verificação ou críticas, incluindo através do fornecimento de uma documentação detalhada, APIs tecnicamente adequados, e termos de uso adequados. (Instituição responsável: Instituto Igarapé)